决策的重量，也藏在频率里

讨论决策时，最容易被看见的是那些很难回头的选择。开店要选址，创业要选方向，一次决定会影响很长一段时间。

但系统每天实际运行的状态，也由大量不显眼的小决定构成。

以零售为例，选址的权重很高，发生的频率很低。选品更频繁，补货、库存和周转则几乎每天都在发生。一次缺货看起来很小，同样的判断持续重复，就会成为一家店的日常。

所以看一个决策工具，我会同时看两件事：它能影响多大的结果，以及它能在多少次真实选择中被使用。

一个很漂亮的模拟世界，可以让人理解未来可能发生什么。再往前一步，我想知道的是：现实里的哪次补货因此改变了？缺货与积压有没有被记录？实际结果回来以后，模型会怎样调整？

这些问题也能放回自己身上。重要选择需要认真思考；那些反复执行的小动作，同样值得拥有反馈。它们会慢慢塑造我能够做出哪些重要选择。

也许可以在每次复盘时多记一项：这个问题只解决了一次，还是已经改变了一类会反复发生的判断？